¿Cómo puede la inteligencia artificial (IA) ayudar a los médicos a combatir el coronavirus?

Nos encontramos frente a una pandemia mundial.
Necesitamos recibir toda la ayuda posible para lograr
un control eficiente y efectivo de la pandemia.
Incluso de parte de la IA.
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Una IA que también ayuda con el control del coronavirus

En línea y de forma gratuita

En Lunit, desarrollamos un software de IA que puede ayudar a los radiólogos a interpretar las radiografías de tórax. El software, llamado INSIGHT CXR de Lunit, puede destacar diversos hallazgos radiológicos, incluida la consolidación pulmonar, que indica una posible neumonía causada por la infección con coronavirus (COVID-19).

En consideración del brote actual, lanzamos una versión especial de INSIGHT CXR de Lunit, que puede ayudar a los proveedores de atención médica a controlar de mejor forma el coronavirus. Actualmente, la solución se utiliza para el control del coronavirus en hospitales de Corea del Sur y Brasil y brinda asistencia en la priorización y el monitoreo de pacientes.

Un trabajador médico de un centro de cuidado del coronavirus ubicado cerca de Daegu, Corea del Sur, examina la imagen de la radiografía de tórax de un paciente con INSIGHT CXR de Lunit.

Cómo ayudamos

Los hospitales se mantienen funcionando con IA

La actual pandemia del coronavirus está sobrecargando a los proveedores de atención médica de todo el mundo con demandas masivas de pruebas, diagnósticos y tratamientos. Si bien la reacción en cadena de la polimerasa (RCP) es la prueba para obtener el diagnóstico definitivo de una infección por coronavirus, esta puede demorar hasta 2 días o más, lo que retrasa la toma de decisiones clave para los pacientes. Esto puede representar un problema grave, ya que la postergación de un diagnóstico puede causar una mayor propagación de la enfermedad.
Una radiografía de tórax puede ser una prueba rápida, efectiva y asequible para evaluar la neumonía relacionada con el coronavirus. Se recomienda utilizar la IA como una herramienta de apoyo para la interpretación de exámenes de radiografía de tórax, como se indica a continuación.

Uso recomendado de INSIGHT CXR de Lunit en la respuesta ante el coronavirus

  • Se puede utilizar como una herramienta de apoyo durante la sobrecarga de casos, ya que esto puede causar una baja calidad de la lectura de los resultados.
  • Se puede utilizar con dispositivos de radiografía portátiles para acelerar los resultados de las pruebas y la toma de decisiones antes de obtener los resultados de la RCP.
  • Se puede utilizar cuando se requiera una supervisión regular entre los pacientes que presentan síntomas leves con el fin de identificarlos o priorizarlos en función de la evolución de los síntomas.

Si bien el Colegio Estadounidense de Radiología (ACR, del inglés American College of Radiology) y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, del inglés Centers for Disease Control and Prevention) actualmente no recomiendan la aplicación de tomografías computarizadas (TC) o radiografías de tórax en espacios cerrados por el temor a la transmisión de la infección por aire y superficies, el ACR afirma que, cuando es necesario desde el aspecto médico, los centros pueden considerar la implementación de unidades de radiografía portátiles, ya que representan un menor riesgo de infección.

Casos de uso

Corea del Sur y Brasil

En Corea del Sur, se implementó el uso de INSIGHT CXR de Lunit para ayudar en el diagnóstico de los pacientes en Daegu, el área más afectada, donde se diagnosticó a alrededor de 8000 pacientes (un 85 % de todos los casos a nivel nacional) con coronavirus (a partir del 30 de marzo del 2020).

Desde uno de los principales hospitales universitarios de Seúl, se encargó la construcción de un centro de atención médica en Daegu, donde los médicos examinan de forma remota a los pacientes y llevan a cabo sus interconsultas a través de videoconferencias. Las imágenes de las radiografías de tórax de los pacientes se envían directamente a los radiólogos en Seúl, donde se utiliza el INSIGHT CXR de Lunit para ayudarlos en la detección y el diagnóstico instantáneos de la infección por coronavirus.

El sistema permite una detección rápida y oportuna de pacientes en estado grave, lo que permite derivarlos directamente a hospitales más grandes para que reciban un tratamiento adecuado, si es necesario.

Un profesional de la salud de Seúl examina la radiografía de tórax de un paciente con INSIGHT CXR de Lunit.

En Brasil, se instaló INSIGHT CXR de Lunit con fines de prueba y validación en PreventSenior, una de las mayores redes hospitalarias del país que cuenta con 10 recintos en toda la región metropolitana de São Paulo. PreventSenior es uno de los centros de detección del COVID-19 en que se realizan evaluaciones mediante una radiografía de tórax a pacientes con síntomas leves.

Desde finales de marzo, la institución ha implementado INSIGHT de Lunit para el análisis de más de 3000 imágenes de radiografías de tórax en las que se sospecha que existe una infección por coronavirus. Los trabajadores médicos de este lugar nos indican que INSIGHT CXR de Lunit brinda una excelente ayuda, “especialmente para la priorización de los pacientes”, ya que el hospital presenta un “flujo excesivo de pacientes mientras que la cantidad de radiólogos aún es baja”.

Un trabajador médico de uno de los centros del COVID-19 en Brasil utiliza INSIGHT CXR de Lunit para examinar la imagen de una radiografía de tórax.

Ayuda en línea

Aporte de análisis gratuitos de detección del COVID-19

Para apoyar a los profesionales médicos en esta pandemia, ofrecemos un análisis gratuito en línea e instantáneo con IA para la detección de hallazgos radiológicos que sugieren la presencia de neumonía relacionada con el coronavirus en radiografías de tórax. Esperamos que este acceso gratuito funcione como una herramienta de apoyo para los proveedores de salud en el diagnóstico y el tratamiento del coronavirus.

La carga de casos se limita a 20 casos diarios por usuario; sin embargo, si necesita analizar más casos con el fin de determinar el espacio para una gran cantidad de pacientes que podrían tener coronavirus, escriba a nuestro correo electrónico contact@lunit.io y lo ayudaremos.

Estudio preliminar

Análisis de casos de COVID-19 con IA

Los resultados de nuestro estudio preliminar demuestran que INSIGHT CXR de Lunit puede detectar la consolidación, que es un hallazgo importante que indica la presencia de neumonía. Además, en este estudio, el software utiliza los datos de pacientes con coronavirus. La IA demostró que su rendimiento es similar al de los radiólogos.

En nuestro estudio, recopilamos seis imágenes de radiografías de tórax AP (anteroposteriores, en que se toma la parte frontal del tórax) de seis pacientes con un diagnóstico confirmado de coronavirus en el momento de su ingreso. Las TC de tórax demostraron que todos los pacientes tenían neumonía. En las radiografías de tórax interpretadas por un radiólogo, se observó que tres pacientes presentaban lesiones claramente visibles, las de un paciente eran sutiles, mientras que las de los dos pacientes restantes no eran visibles.

En el análisis retrospectivo de estas imágenes, nuestro objetivo era comparar el rendimiento en detección de un radiólogo humano con el de la IA para determinar si nuestra IA sería capaz de realizar detecciones con un nivel experto o superior de un humano y encontrar correctamente las lesiones a partir de una radiografía de tórax de un paciente infectado con el coronavirus. El resultado demostró que la IA pudo detectar los mismos aspectos que los radiólogos, lo que demuestra un rendimiento del mismo nivel.

Caso 01

Se presenta un aumento de la opacidad en adoquín irregular en la zona pulmonar de la mitad izquierda a inferior, lo que podría ser poco claro para la interpretación. El INSIGHT CXR de Lunit detectó correctamente la lesión con una puntuación de anormalidad de un 34,0 %.

Caso 02

En la radiografía torácica simple que se tomó al paciente en la unidad de cuidados intensivos (UCI) se observan opacidades como vidrio esmerilado irregular en ambas zonas pulmonares inferiores. El INSIGHT CXR de Lunit detectó correctamente las lesiones con una puntuación de anormalidad de un 72,0 %, incluso en el entorno con muchos tubos, una vía central y dispositivos externos superpuestos en la imagen.

Caso 03

Se observan consolidaciones multifocales nodulares o en adoquín y opacidades de vidrio esmerilado alrededor de la zona pulmonar media derecha a inferior. INSIGHT CXR de Lunit detectó correctamente las lesiones con una puntuación de anormalidad de un 76,0 %.
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