Lunit
제품 문의하기

AI Research

  • Publications

    AI 중심의 접근법,
    루닛만의 차별화된 강점입니다.

  • Chest

    Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias

    Jun 21, 2021 — 3 MIN READ

    Hyeonseob Nam et al.

  • Chest

    Learning Visual Context by Comparison

    Jul 15, 2020 — 2 MIN READ

    Minchul Kim et al.

  • Chest

    SRM: A Style-based Recalibration Module for Convolutional Neural Networks

    Oct 27, 2019 — 2 MIN READ

    HyunJae Lee1 et al.

  • Chest

    Learning Loss for Active Learning

    Jun 16, 2019 — 2 MIN READ

    Donggeun Yoo et al.

루닛만의 방식으로
세계를 압도합니다.

VisDA

2019

*Semi - Supervised Domain Adaptation Task

  1. 1. Lunit
  2. 2. JD AI Research
  3. 3. Samsung AI Center Moscow

Camelyon

2017

  1. 1. Lunit
  2. 2. MGH CCDS
  3. 3. Eindhoven Univ. of Tech

MICCAI Grand Challenge

2016

*Tumor Proliferation Assessment

  1. 1. Lunit
  2. 2. IBM Research Zurich
  3. 5. Microsoft Research Asia

Main Task (CLS-LOC)

2015

  1. 1. Microsoft Research Asia
  2. 5. Lunit
  3. 7. Google

AI 중심의 접근법으로
놀라운 차이를 만듭니다.

언제나 정확도 99%를 지향합니다.

의학은 생명을 다루는 분야이기에 높은 정확도가 필수입니다.
단 1%의 오차가 생사를 결정할 수 있기 때문입니다.

루닛이 보유한 독자적인 최첨단 인공지능 딥러닝 기술은 놀라울 정도로 정확하며,
그렇기 때문에 우리의 목표는 언제나 정확도 99% 입니다.

업계를 선도하는 글로벌
기업들과
전략적 기술
파트너십을 체결합니다.

루닛의 AI 연구 결과를
확인하세요.

All
Breast
Chest
Oncology
  • Chest

    Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias

    Jun 21, 2021 — 3 MIN READ

    Hyeonseob Nam et al.

  • Chest

    Learning Visual Context by Comparison

    Jul 15, 2020 — 2 MIN READ

    Minchul Kim et al.

  • Breast

    Photometric Transformer Networks and Label Adjustment for Breast Density Prediction

    Oct 27, 2019 — 2 MIN READ

    Jaehwan Lee1 et al.

  • Chest

    SRM: A Style-based Recalibration Module for Convolutional Neural Networks

    Oct 27, 2019 — 2 MIN READ

    HyunJae Lee1 et al.

  • Oncology

    PseudoEdgeNet: Nuclei Segmentation only with Point Annotations

    Oct 13, 2019 — 2 MIN READ

    Inwan Yoo et al.

  • Chest

    Learning Loss for Active Learning

    Jun 16, 2019 — 2 MIN READ

    Donggeun Yoo et al.

  • Chest

    Batch-Instance Normalization for Adaptively Style-Invariant Neural Networks

    Dec 3, 2018 — 2 MIN READ

    Hyeonseob Nam et al.

  • Chest

    CBAM: Convolutional Block Attention Module

    Sep 8, 2018 — 2 MIN READ

    Jongchan Park1 et al.

더 보기