Review: Deep Multi-Scale Video Prediction Beyond Mean Square Error

루닛 고유 Core Value들

Goodbye 2020, Welcome 2021

의료의 가치란 무엇인가 정책과 실제, 그 방향성에 대해

의료 진단 관련 통계 이론서 소개

Weight Standardization

슬기로운 재택 생활 지원 (feat.COVID-19로 인한 의무 재택 장기화)

루닛의 공간을 소개합니다

국내 임상통계(biostatistics) 관련 진로 소개 — 규제기관 인허가 통계 심사 관련 중심으로

StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for GANs

BAM and CBAM: self-attention modules for CNN

Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks

PseudoEdgeNet: Nuclei Segmentation only with Point Annotations

C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection

Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization

Review: Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism

Geometry-aware CNN Features

Batch Size in Deep Learning

Batch-Instance Normalization

Learning with Average Top-k Loss

MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels

Review: Group Normalization

Review: Non-local Neural Networks

Review: Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution (Winner of NTIRE 2017 SISR challenge)

Review: Deep Laplacian Pyramid Networks for Single Image Super-Resolution

당신에게 Redux는 필요 없을지도 모릅니다.

루닛의 7번째 생일

US FDA Regulation 관련 링크

식약처 의료기기 심사 규정 관련 링크

Lunit Employee Guidebook 영문판

루닛, 유방암 검진자 대상 유럽 내 첫 전향적 연구 참여… “실제 임상 환경에서 AI의 임상적 유용성 입증할 예정”