Review: Deep Multi-Scale Video Prediction Beyond Mean Square Error

루닛 고유 Core Value들

Goodbye 2020, Welcome 2021

의료의 가치란 무엇인가 정책과 실제, 그 방향성에 대해

의료 진단 관련 통계 이론서 소개

Weight Standardization

슬기로운 재택 생활 지원 (feat.COVID-19로 인한 의무 재택 장기화)

루닛의 공간을 소개합니다

국내 임상통계(biostatistics) 관련 진로 소개 — 규제기관 인허가 통계 심사 관련 중심으로

StyleGAN: A Style-Based Generator Architecture for GANs

BAM and CBAM: self-attention modules for CNN

Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks

PseudoEdgeNet: Nuclei Segmentation only with Point Annotations

C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection

Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization

Review: Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

Efficient Neural Architecture Search with Network Morphism

Geometry-aware CNN Features

Batch Size in Deep Learning

Batch-Instance Normalization

Learning with Average Top-k Loss

MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels

Review: Group Normalization

Review: Non-local Neural Networks

Review: Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution (Winner of NTIRE 2017 SISR challenge)

Review: Deep Laplacian Pyramid Networks for Single Image Super-Resolution

당신에게 Redux는 필요 없을지도 모릅니다.

루닛의 7번째 생일

US FDA Regulation 관련 링크

식약처 의료기기 심사 규정 관련 링크

Lunit Employee Guidebook 영문판

루닛, 유방암 검진자 대상 유럽 내 첫 전향적 연구 참여… “실제 임상 환경에서 AI의 임상적 유용성 입증할 예정”

“인공지능 분석으로 불필요한 CT 검사 30% 줄일 수 있다”… 루닛, 하버드 의대 매사추세츠종합병원과의 두 번째 공동 연구 결과 발표

Lunit’s 8th Anniversary (8주년 굿즈 제작기)

Medical AI 분야의임상통계 업무 소개

루닛, 글로벌 사업역량 강화 위해 글로벌 전문가 대거 영입

면역항암제 반응 예측을 통해 맞춤형 치료 가능… 루닛, 미국 면역항암학회(SITC 2021)에서 AI 바이오마커 연구 결과 발표