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루닛 인사이트 DBT는 유방단층 촬영 영상을 분석해 유방암 의심부위의 위치와 유방 내 병변이 존재할 가능성을 0~100 범위의 점수로 표시합니다.
또한 병변 유형을 세 가지로 표시합니다.
분석결과는 별도 생성되는 화면(SC) 혹은 원본 영상 위에서 확인(CAD SR) 할 수 있습니다.
루닛은 매년 루닛 인사이트 DBT의 학습 데이터를 업데이트하며 알고리즘의 성능을 관리하고 있습니다.
Radiology: Artificial Intelligence에 게재된 연구 결과에 따르면, 루닛 인사이트 DBT 사용 시 DBT 판독시간이 평균 59.2초에서 51.5초로 감소한 것으로 보고되었습니다.¹
1. Park EK, Kwak SK, Lee W et al. Impact of AI for Digital Breast Tomosynthesis on Breast Cancer Detection and Interpretation Time. Radiology : Artificial Intelligence. 2024
루닛 인사이트 DBT는 지방형과 치밀형 유방 모두에서 유방암 검출을 지원합니다. 조직 특성에 따른 판독 편차를 줄여 미세 병변이나 초기 단계의 암을 표시합니다.¹
1. Park EK, Kwak SK, Lee W et al. Impact of AI for Digital Breast Tomosynthesis on Breast Cancer Detection and Interpretation Time. Radiology : Artificial Intelligence. 2024
루닛 인사이트 DBT는 미국, 영국, 한국 등 다양한 지역의 데이터를 기반으로 학습되었습니다. 미국 에모리대학교 연구*에서 163,000건 이상의 DBT 검사를 분석한 결과, 모든 인종 및 민족 그룹에서 0.86-0.94 수준의 AUROC이 확인되었습니다.
*Mulry BB et al,. Performance of a Commercial Digital Breast Tomosynthesis Model for Breast Cancer Detection by Demographic, Imaging, and Pathologic Subgroups. Preprint (2025), 1-13.
루닛 인사이트 DBT는 향상된 특이도(Specificity)를 기반으로, 불필요한 재검*을 줄이는데 도움을 줄 수 있습니다.
*Park EK et al,.Impact of AI for Digital Breast Tomosynthesis on Breast Cancer Detection and Interpretation Time. Radiology: Artificial Intelligence Volume 6: Number 3 - 2024.
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