루닛 인사이트 MMG는 유방 촬영 영상을 분석하여 유방암 의심 부위를 검출합니다.
글로벌 파트너사
Features
유방 검진 시 유방암 발생률과 직접적으로 관련이 있는 것으로 알려진 유방 치밀도*를 자동으로 분석하여 정량화된 결과값을 제공합니다.
* 해당 기능은 미국 내 사용 불가사용자는 유방 밀도의 두가지 옵션인 ‘Case Level’과 ‘Side Level’ 을 선택 할 수 있습니다.
Case Level : 양쪽 유방의 평균 밀도값을 표시
Side Level : 각 유방의 밀도값을 표시
최근 유럽유방영상학회(EUSOBI)는 유방선별검사 시 유방 밀도를 환자에게 알려야 한다는 새로운 권고안을 발표했습니다.
JAMA Oncology에 발표된 논문 내용에 따르면 우수한 유방암 검출 성능을 보였습니다.
Mattie Salim, Erik Wåhlin, Karin Dembrower, et al. External Evaluation of 3 Commercial Artificial Intelligence Algorithms for Independent Assessment of Screening Mammograms.
THE LANCET Digital Health에 발표된 논문에 따르면
루닛 인사이트 MMG가 판독이 어려운 치밀 유방 판독을 보조할 경우 암 진단의 정확도가 12% 향상되었습니다.
또한 비치밀 유방에서도 암 진단율이 5%증가하여 판독의의 판독 능력을 높이는 데 도움을 준 것으로 보고되었습니다.
AI로 판독 보조 시 치밀 유방에서 암 진단율 12% 증가
12 %AI로 판독 보조 시 비치밀 유방에서 암 진단율 5% 증가
5 %Hyo-Eun Kim, Hak Hee Kim, et al. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study.
THE LANCET Digital Health 논문에 따르면 루닛 인사이트 MMG를 판독 워크플로우에 활용했을 때, 유방암 소견을 놓치지 않고 60% 케이스를 정상으로 분류했습니다.
이는 의료진의 업무 부담을 줄이고 효율성을 높이는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다.
제외 진단 - 전체 케이스 중 60%의 케이스는 제외 범주에 속한 케이스로 분류되어 선별 검사 시 음성 케이스로 해석 할 수 있습니다.
Karin Dembrower, Erik Wåhlin, et al. Effect of artificial intelligence-based triaging of breast cancer screening mammograms on cancer detection and radiologist workload: a retrospective simulation study.
해당 제품은 제조원에 의해 매년 학습 데이터를 업데이트하며 알고리즘의 성능을 관리하고 있습니다.
의료기기 광고심의필
심의승인번호 : 조합-2023-25-067 유효기간 : 2026-08-01
이 제품은 ‘의료기기’이며, ‘사용상의 주의사항’과 ‘사용방법’을 잘 읽고 사용하세요.
아래 게시글은 의료기기 광고 심의와 무관하며 당사의 기술 역량을 보여주기 위한 자료입니다.
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