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Our Approach

AI-centric Approach, Exceptional Technology

루닛은 인공지능의 가장 근본적인 어려움을 해결하는 데 초점을 맞춥니다.
의료 인공지능을 개발하며 마주치는 문제들을 ‘인공지능’의 관점에서 정의하고 루닛만의 독자적인 방식으로 인공지능의 한계에 도전합니다.

언제나 정확도 99%를 목표로 합니다.

의학은 생명을 다루는 분야이기에 높은 정확도가 필수적입니다.
루닛이 목표로 하는 정확도는 언제나 99%입니다.
현재 루닛의 흉부엑스선 제품 및 유방촬영술 제품은 97-99%의 정확도를 보입니다.
루닛은 의료 인공지능을 개발하며 마주치는 문제들을 ‘인공지능’의 관점에서 정의하고 독자적인 방식으로 최신 인공지능의 한계에 도전합니다.
이 과정 속에서 루닛이 새롭게 발견한 내용들을 세계 최고 권위의 인공지능 학회 및 저널에 공개하며 국제적으로 주목 받았습니다.

Logo Miccai
Logo Imagenet
Logo Camelyon
Logo Iccv
Logo Cvpr
Logo Eccv
Logo Bmvc
Logo Nips
We use “Human in the Loop” simulation

루닛의 인공지능은 능동적으로 정답을 획득합니다.

루닛의 인공지능은 능동적으로 정답을 획득합니다.

정확한 인공지능을 만들려면 데이터에 정답을 달아줘야 합니다. 하지만 수백만 개의 의학 영상 데이터에 정확한 정답을 일일이 달아주는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 일반적으로는 필요한 만큼의 데이터를 선택하여 정답을 달아 학습시킵니다.

하지만 루닛 인공지능은 능동적으로 학습하며, 자신이 가장 어려워하는 데이터에 대하여 전문의에게 정답을 물어보며 배웁니다. 즉, 오답 노트로 학습하여 더욱 정확해지는 인공지능인 셈입니다.

루닛의 인공지능은 주어진 데이터를 빠짐없이 학습합니다.

데이터가 넘치는 세상이지만, 인공지능은 더 많은 데이터를 원합니다. 데이터를 효율적으로 사용하기 위해 어려운 데이터를 우선 선별해 인공지능에게 정답을 알려주지만,정답이 없는 나머지 데이터도 최대한 활용하고자 했습니다.

그래서 루닛은 정답이 없는 데이터도 스스로 학습할 수 있는 인공지능을 만들었습니다.어려운 데이터는 전문의에게 물어보고 나머지 데이터는 혼자 분류합니다.루닛의 인공지능은 이런 과정을 거쳐 모든 데이터를 학습하기에 더욱 정확합니다.

Making the most of the acquired data
Our AI share knowledge between tasks

루닛의 인공지능은 기초지식을 공유합니다.

한자를 알면, 일본어나 중국어로 쓰인 단어의 뜻을 유추할 수 있습니다. 마찬가지로 여러 분야의 의학 지식 사이에도 공유되는 기본 원리가 있습니다.

루닛의 인공지능은 새로운 과제를 학습할 때, 이전 학습에서 배운 기본 원리를 찾아내어 활용하도록 설계됐습니다. 경험하지 않은 분야도 빠르게 배우고, 풍부한 확장 가능성을 지닌 강력한 인공지능입니다.