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흉부 X선 영상 분석 AI

Insight CXR

유방촬영술 영상 분석 AI

Insight MMG

조직 슬라이드 영상 분석 AI

Insight SCOPE

Background

디지털 병리학의 빠른 발전과 확산에 더불어 병리학 분야는 혁신의 시기를 거쳐가고 있습니다. 디지털화 된 슬라이드를 인공지능으로 분석할 경우, 조직세포의 포괄적인 분석이 가능해지며, 그동안 활용되지 못했던 대량의 데이터가 활용 가능한 형태로 제공됩니다.
이 데이터는 다양한 암 종류에 대한 인공지능 분석 데이터를 비롯해 인공지능을 기반으로 한 암 조직의 분류 및 정량화 등이 해당됩니다. 이러한 데이터는 추후 암 치료에 활용될 수 있는 인공지능 바이오마커 개발에 중요한 기본 정보가 됩니다.
앞서 종양침투림프구(TIL, Tumor Infiltrating Lymphocytes)는 대장, 폐, 난소, 유방암 등 다양한 종류의 종양 치료에 있어 환자의 반응을 예측하거나 치료의 개선과 연관이 있는 요소로 밝혀진 바 있습니다. TIL의 존재가 확인될 경우, 환자의 면역 체계가 종양에 대한 공격을 시도하고 있다는 예상 징후로 파악되며, TIL이 가진 면역 반응1-3에 대한 바이오마커로서의 잠재성 기능 또한 인정된 바 있습니다.

Product description

Lunit의 독자적인 딥 러닝 기술4이 적용된 Lunit SCOPE는 H&E 슬라이드 이미지 상의 암의 기질, 상피 조직, 림프구 등을 정확하게 발견해냅니다. 또한 (1) 종양내 TIL 밀도 정보 (2) 종양기질내 TIL 밀도 정보 (3) 종양내 기질-상피조직 비율 등을 생성합니다. Lunit SCOPE을 통해 면역 표현형에 따른 조직 분류도 가능합니다.

Primary value proposition

  • 병리학자 또는 연구자들에게 종양침투림프구의 객관적인 정량화
  • 면역 표현형에 따른 분류를 통해 새로운 바이오마커 발견 가능

Training & Validation

  • 10명 이상의 병리학 전문가로부터 어노테이션(annotation) 받은 데이터셋으로 학습
  • 유방암 조직 슬라이드 영상 분석 정확도: 90%
  • 다양한 암 종류 내 면역 관련 RNA expression 수치와의 높은 연관성 검증

Example cases

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Journals & Conference
Abstracts

  • Deep learning-based predictive biomarker for adjuvant chemotherapy in early-stage hormone receptor-positive breast cancer, AACR 2019
  • Pan-cancer analysis of tumor microenvironment using deep learning-based cancer stroma and immune profiling in H&E images, AACR 2019

References

1 Pages F, Kirilovsky A, Mlecnik B, Asslaber M, Tosolini M, Bindea G,et al. In situ cytotoxic and memory T cells predict outcome in patients with early-stage colorectal cancer. J Clin Oncol. 2009;27(35):5944–51

2 Hwang WT, Adams SF, Tahirovic E, Hagemann IS, Coukos G. Prognostic significance of tumor-infiltrating T cells in ovarian cancer: a meta-analysis. Gynecol Oncol. 2012;124(2):192–8. doi:10.1016/j.ygyno.2011.09.039.3.

3 Dieu-Nosjean MC, Antoine M, Danel C, Heudes D, Wislez M, Poulot V,et al. Long-term survival for patients with non-small-cell lung cancer with intratumoral lymphoid structures. J Clin Oncol. 2008;26(27):4410–7

4 Lunit’s high-end deep learning technology has been demonstrated in various international competitions - won World #1 in MICCAI TUPAC 2016, and CAMELYON 2017; Recognized as one of the world's top 100 AI startups by CB Insights in 2017.